自工业革命以来，技术变革一直在破坏人类的工作岗位--这是不言而喻的普遍共识--随着人工智能的发展，这一进程正在加快。普华永道(PricewaterhouseCoopers)的一份报告显示，到2030年，40%的工作岗位将消失；麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)估计，未来20年，全球近一半的就业机会将处于危险之中。"技术性失业"似乎是一个不可避免的未来。

人类工作即将被自动化大规模淘汰，这是真的吗？人类学家玛丽·L·玛丽·格雷(Mary L.MaryL.Gray)和计算机科学家塞达·苏里(SiddharthSuri)认为这并不简单。他们的研究发现，移动应用、网站和人工智能似乎是自动的、方便的，但实际上仍然是由劳动力驱动的。

以最近关于"豆瓣营养账户事件"的热烈讨论为例。为了绕过豆瓣的反网络水军机制，一些粉丝在豆瓣上创建了一个新的数字，并对书籍进行了评论，以绕过豆瓣的反互联网水军机制，使新的数字看起来不像互联网水军。)这导致了市场上许多新书条目下毫无意义的、重复的评论。为了加强无效的反互联网水军机制，豆瓣雷丁宣布将"加大人工审计的力度，并结合技术手段，一个接一个地处理这些不正常的用户。"豆瓣的阅读案例恰巧是格雷和苏瑞在"消失"中所称的"幽灵工作"--看似自动化的服务，实际上是人与软件协同工作的结果，尽管用户看不到背后的人类劳动。

豆瓣阅读器宣布，它将加大手工审核工作，以删除垃圾数据。

因此，两位学者的研究给我们带来了一个好消息和一个坏消息。好消息是，人类的工作不那么容易被机器取代，而机器几乎总是无能为力；坏消息是，"鬼工"的崛起可以颠覆工作传统，夺走我们习惯的"全职工作"。

人机合作与零工业经济

人工智能并不像大多数人想要或害怕的那样聪明。可以肯定的是，AlphaGo在最困难的棋盘上击败了人类棋手，但现实世界没有象棋运动那么精确和胜利。从区分方言俚语到删除仇恨言论，从确认图像信息到评估政策变化的影响，外部因素是多而复杂的。当前的人工智能无法应对所有意想不到的情况，必须依靠人类来完成计算机无法完成的工作。

格雷和苏里称之为"自动化的最后一英里悖论"，即"从劳动中拯救人类的愿望总是给人类带来新的任务。"鬼工作的前提是计算机能力和人力之间的差距。这种现象催生了许多新的工作，如数据标记。所谓的数据标记是指收集和标注数据，协助人工智能识别数据，并帮助它感知、思考、决策和服务于人类。First Finance援引IDC数据的话说，全球产生的数据量将从2016年的16.1ZB猛增到2025年的163 ZB，其中80%是非结构化数据，这些数据需要清理并标记为结构化数据，才能为人工智能所理解。2020年2月，"人工智能培训师"正式列入国家职业分类目录。

自动化便利的背后是庞大的数据，需要庞大的劳动力支持，但对于任何提供自动化服务的公司--从社交媒体，电商到叫车软件--雇佣大量全职员工来做这样的数据分析都是成本高昂的。按需零工经济应运而生，即招聘自由职业者和临时工来做‘鬼活’，以提升自动化服务体验。一些公司甚至不再寻找传统的临时工代理，而是转向网络平台，这些平台将人力的购买者和提供者都撮合起来，形成一个由大量公司和匿名工人组成的双边市场。格雷和苏里研究的平台之一是2005年创立的亚马逊土耳其机器人（以下简称"MTURK"）。